Instalar OpenCV e introdução ao NumPy e Matplotlib

Instalar OpenCV usando pip e validar a instalação
Introdução ao OpenCV como uma biblioteca para tarefas de visão computacional
Visão geral do NumPy: criação e manipulação de arrays, operações com arrays e indexação
Introdução ao Matplotlib para visualização: criação de gráficos, personalização de gráficos e exibição de imagens

Carregar, exibir e modificar imagens

Thresholding e filtragem de imagens

Compreensão do thresholding de imagens e suas aplicações
Aplicação de métodos de thresholding global e adaptativo no OpenCV (threshold, adaptiveThreshold)
Introdução à filtragem de imagens para redução de ruído e realce de características
Filtros comuns no OpenCV: Gaussian, median e bilateral
Técnicas de detecção de bordas: Sobel, Scharr e Canny

Captura e processamento de vídeo

Captura de vídeo de uma câmera ou arquivo usando OpenCV (VideoCapture)
Exibição de frames de vídeo em tempo real (imshow)
Compreensão das propriedades do vídeo (largura do frame, altura e taxa de frames)
Processamento de frames de vídeo (transformações de imagem, conversões de espaço de cores)
Salvamento de vídeo processado (VideoWriter)

Implementação de uma técnica simples de deteção de objetos

Visão geral das técnicas básicas de deteção de objetos (por exemplo, baseada em cores, template matching, Haar)
Selecionar e implementar uma técnica simples de deteção de objetos usando OpenCV
Integrar a deteção de objetos no pipeline de processamento de vídeo
Desenhar caixas delimitadoras e rótulos nos objetos detetados

Técnicas de deteção de objetos baseadas em Deep Learning

Visão geral das técnicas de deteção de objetos baseadas em Deep Learning
Arquiteturas populares de deteção de objetos (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, YOLO, SSD)
Comparação de desempenho e precisão das arquiteturas de deteção de objetos
Implementação de um modelo de deteção de objetos pré-treinado com frameworks populares de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)

Rastreamento de objetos em tempo real

Visão geral das técnicas de rastreamento de objetos
Diferença entre detecção e rastreamento de objetos
Algoritmos de rastreamento de objetos baseados em Deep Learning
Implementação de rastreamento de objetos em tempo real com OpenCV e Deep Learning

Compreensão do YOLO para deteção de objetos em tempo real e suas variantes

História e motivação por de trás do YOLO
Arquitetura e componentes do YOLO
Como o YOLO realiza a deteção de objetos
Diferenças entre o YOLO e outros métodos de deteção de objetos (por exemplo, Faster R-CNN, SSD)
YOLOv1, YOLOv2 (YOLO9000) e YOLOv3
YOLOv4, YOLOv5,… YOLOV8 and YOLO NAS: arquitetura, características e melhorias de desempenho

Deteção de objetos com YOLO

Introdução a Stable Diffusion

Gerar e manipular imagens com Stable Diffusion e Python Scripts

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals