Introdução ao Azure OpenAI Service
Este módulo fornece aos participantes as competências necessárias para começar a construir soluções de IA Generativa no Azure OpenAI Service.

Aceder ao Azure OpenAI Service
Utilizar o Azure OpenAI Studio
Explorar tipos de modelos de IA generativa
Implementar modelos de IA generativa
Utilizar prompts para obter conclusões dos diferentes modelos
Testar modelos nos ambientes de teste do Azure OpenAI Studio
Exercício - Primeiros passos no Azure OpenAI Service

Construção de soluções de linguagem natural com recurso ao Azure OpenAI Service
Este módulo fornece aos participantes as competências necessárias para começar a construir aplicações integráveis com o Azure OpenAI Service.

Integrar o Azure OpenAI na sua própria aplicação
Utilizar a API REST do Azure OpenAI
Utilizar o SDK do Azure OpenAI
Exercício - Integrar o Azure OpenAI na sua própria aplicação

Aplicação de técnicas de engenharia de prompts com o Azure OpenAI Service
A engenharia de prompts no Azure OpenAI é uma técnica que envolve a criação de prompts para modelos de processamento de linguagem natural. Este processo melhora a precisão e relevância das respostas, otimizando o desempenho do modelo.

Compreender a engenharia de prompts
Escrever prompts mais eficazes
Fornecer contexto para melhorar a precisão
Exercício - Utilizar a engenharia de prompts na sua própria aplicação

Geração de código com o Azure OpenAI Service
Este módulo mostra aos participantes como utilizar o Azure OpenAI Service para gerar e melhorar código.

Construir código a partir de linguagem natural
Completar código e auxiliar o processo de desenvolvimento
Corrigir erros e melhorar o código
Exercício - Gerar e melhorar código com o Azure OpenAI Service

Geração de imagens com o Azure OpenAI Service
O Azure OpenAI Service inclui o modelo DALL-E, este pode ser utilizado para gerar imagens originais com base em prompts de linguagem natural.

O que é o DALL-E?
Explorar o DALL-E no Azure OpenAI Studio
Utilizar a API REST do Azure OpenAI para operar modelos DALL-E
Exercício - Gerar imagens com um modelo DALL-E

Implementação de Retrieval Augmented Generation (RAG) com o Azure OpenAI Service
A junção do Azure OpenAI e dos seus próprios dados permite que os developers implementem a técnica RAG através de modelos de chat suportados pela IA, conseguindo assim referir fontes de dados específicas e fundamentar respostas.

Compreender a técnica Retrieval Augmented Generation (RAG) com o Azure OpenAI Service
Adicionar a sua própria fonte de dados
Conversar com o seu modelo utilizando os seus próprios dados
Exercício - Adicionar os seus dados para proceder à técnica RAG com o Azure OpenAI Service

Fundamentos da IA Generativa Responsável
A IA generativa torna possível a criação de soluções criativas e incríveis. Contudo, esta deve ser implementada de forma responsável para minimizar o risco de geração de conteúdo nocivo.

Planear uma solução de IA generativa responsável
Identificar possíveis danos
Medir possíveis danos
Mitigar possíveis danos
Operar uma solução de IA generativa responsável
Exercício - Explorar filtros de conteúdo no Azure OpenAI

AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals