A quantidade de dados gerados pelas organizações tem vindo a crescer e consequentemente a necessidade de pessoas especializadas capazes de retirar valor desses dados. Quando devidamente explorados, permitem suportar decisões estratégicas para o negócio, criação de novos produtos, oferta de serviços mais personalizados entre muito outras potencialidades. Data Science é por isso uma área transversal a todos o tipos de organizações e a todos os sectores, sendo o seu valor reconhecido pelas vantagens competitivas que potencia.
A Especialização Data Science Researcher oferece uma forte base dos princípios necessários para o desenvolvimento de um projeto de Data Science com práticas de aplicação a projetos reais.
Lisboa
Live Training
Porto
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Destinatários
Destina-se a todos aqueles que queiram adquirir conhecimentos que lhes permitam tirar partido desta nova capacidade estratégica, dotando-os dos conhecimentos necessários para conseguirem retirar o máximo valor dos dados e com isso aportarem valor competitivo para as organizações, nomeadamente profissionais que desempenhem funções diretas de tomada de decisão ou que intervenham em processos de análise de dados para a tomada de decisão sobre os negócios da organização.
Pré-requisitos
Os alunos deverão ter:
- Conhecimentos básicos de Matemática e Estatística;
- Conhecimentos básicos de utilização de uma qualquer linguagem de programação;
- Bom nível de capacidade de leitura em língua inglesa.
Metodologia
Esta especialização pode ser ministrada:
- em modelo híbrido (Presencial e Live Training – online em tempo real)
- em 100% Live Training.
A metodologia pedagógica está focada no saber fazer, pelo que os conceitos e teoria de base são fortemente explorados em treino orientado para a colocação dos conhecimentos em prática.
Os alunos devem ter em conta que para além da exigência das aulas há a exigência de estudo adicional e de desenvolvimento de trabalhos práticos que permitam um cabal desenvolvimento do saber fazer nesta área de conhecimento.
Programa
- Programação em Python (27 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Luís Silva, AI Engineer na OutSystems
- Metodologia de Recolha de Dados (9 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Ricardo Pereira, Data Scientist, Co-founder na DareData Engineering and Lisbon Data Science Academy
- Metodologia de Pré-Processamento de Dados
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Carlos Rodrigues, Data Scientist & Big Data Engineer na Marionete
- Inferência Estatística (18 horas)
- Presencial (no Porto) / Online (outras localidades)
- por: Pedro Nogueira, Senior Data Scientist na Farfetch
- Análise Exploratória de Dados (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: João Veiga, Data Scientist na Feedzai
- Fundamentos Práticos de “Machine Learning” (18 horas)
- Presencial (em Lisboa) / Online (outras localidades)
- por: Filipa Rodrigues, Data Scientist na OutSystems e Coordenadora Científica da Pós-Graduação